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杨官学
发布时间:2023-12-05 发布者: 浏览次数:

姓 名

杨官学

出生年月

1984年10月

所在学科

控制科学与工程

最高学位

博士

职称/职务

副教授

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

2002年9月-2006月6月,江苏大学,电子信息工程,学士学位;

2006年9月-2009年6月,江苏大学,控制理论与控制工程,硕士学位;

2012年9月-2018年6月,上海交通大学,控制科学与工程,博士学位

主讲课程

微机原理与接口技术;过程控制系统

研究领域

主要从事复杂网络重构与分析、复杂系统建模、农业机器人智能感知与控制、机器学习等

科研项目

1. 国家自然科学基金,基于机器学习的格兰杰因果网络重构算法研究,2020-2022,主持;

2. 江苏省“双创计划”—双创博士,2019-2021,主持

主要论文论著

1. Yang G, Hu W, He L, et al. Nonlinear causal network learning via Granger causality based on extreme support vector regression[J]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2024, 34(2):023127.

2. Xu J, Yang G, Liu G, et al. Inferring Gene Regulatory Networks Via Ensemble Path Consistency Algorithm Based on Conditional Mutual Information[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023,20(3):1807-1816.

3. Yang G, Lei S, Yang G. Robust Model-Free Identification of the Causal Networks Underlying Complex Nonlinear Systems[J]. Entropy, 2024, 26(12): 1063.

4. Yang G, Wang L, Wang X. Reconstruction of complex directional networks with group lasso nonlinear conditional granger causality[J]. Scientific Reports, 2017, 7(1): 2991.

5. Yang G, Wang L, Wang X. Inferring time-delayed dynamic networks with nonlinearity and nonuniform lags[J]. Europhysics Letters, 2017, 119(2): 28001.

6. 标准《智慧农场建设规则》,T/NJ 1380-2023,中国农业机械学会,排名第4

7. 杨官学,刘岳松,刘慧,等.弱纹理环境下点线融合鲁棒视觉SLAM算法[J].计算机工程与应用,2026,62(2):313-324.

8. 徐婕,刘慧,沈跃,等.基于改进PointNet++模型的苗圃树木点云分类与分割[J].中国激光,2024,51(8):193-203.

9. 陆向龙,吴春笃,杨官学,等.改进A*和DWA算法的果园喷雾机器人路径规划[J].计算机工程与应用,2023,59(18):323-328.

10. 刘国海,杨官学,沈跃,等.基于神经网络广义逆的两电机变频系统内模控制[J].电工技术学报,2010,25(11):56-61+67.

获奖情况

1. 江苏省双创博士,201906;

2. 江苏省科技副总,202207;

3. 全国大学生电子设计竞赛指导教师,国家一等奖,202111;

4. “沃得杯”第七届国际大学生智能农业装备创新竞赛指导教师,国家二等奖,202206;

5. 国家级大学生创新创业训练计划项目指导教师,202304-202504;

6. 中国研究生未来飞行器创新大赛优秀工作者,202512

联系方式

gxyang@ujs.edu.cn

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