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沈继锋
发布时间:2023-12-05 发布者: 浏览次数:

姓 名

沈继锋

出生年月

1980.09

所在学科

控制科学与工程

最高学位

博士

职称/职务

副教授

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

1999年9月-2003年6月,华东船舶工业学院,计算机与科学技术学士学位。

2003年9月-2006年4月,江苏科技大学,计算机应用专业硕士学位。

2006年4月-2008年8月,中兴软创科技股份有限公司,软件开发工程师。

2008年9月-2012年12月,东南大学,模式识别与智能系统博士学位。

2013年11月-2016年11月,江苏大学,电气信息工程学院,模式识别与智能系统,博士后。

2016年12月-2017年12月,美国天普大学计算机科学系,国家公派访问学者。

2013年1月-至今,江苏大学电气信息工程学院。

学术与社会任职

江苏省人工智能学会模式识别专委会常务委员,中国人工智能学会模式识别专委会委员。

主讲课程

《医学图像处理》,《医学信号模式识别》,《机器学习基础》

研究领域

计算机视觉,模式识别和图像处理

科研项目

1、项目名称:基于弱标注图像的人脸属性识别方法研究,江苏省自然科学青年科学基金项目(BK20140566),2014.7-2017.6,已结题。(主持)

2、项目名称:基于语义属性的脸部特征识别方法研究,第56批中国博士后基金(2014M561586),2014.10- 2016.10, 已结题(主持)

3、项目名称:基于人脸语义特征识别的多属性联合学习方法研究,2015年江苏省自然科学青年基金项目(BK20150470), 2015.7-2018.6、已结题。(参与)

4、项目名称:基于时空特征驱动稀疏学习的路网交通流缺失值回复研究,国家自然科学青年科学基金面上项目(61773184),2018.1—2021.12,已结题。(参与,排名第二)

5、项目名称:面向全天候行人检测任务的多源图像特征融合方法研究,江苏省自然科学基金面上项目(BK20191427),2019.7-2022.6,已结题,(主持)。

6、项目名称:基于荧光-可见光-近红外多源高光谱图像深度特征的油菜叶片重金属检测方法研究,国家自然科学基金面上项目(31971788),2020.1—2023.12,在研。(参与,排名第三)

主要论文论著

1、Jifeng Shen*, Yifei Chen, Yue Liu, Xin Zuo, Heng Fan, and Wankou Yang, ICAFusion: Iterative Cross-Attention Guided Feature Fusion for Multispectral Object Detection, Pattern Recognition, 145(2024), 109913. (SCI, 一区top).

2、Jifeng Shen*, Teng Guo, Xin Zuo, Heng Fan, and Wankou Yang, SSPNet: Scale and Spatial Priors Guided Generalizable and Interpretable Pedestrian Attribute Recognition, Pattern Recogntion, 148(2024), 110194.(SCI, 一区top)

3、Jifeng Shen*, Xin Zuo, Wankou Yang, Danil Prokhorov, Xue Mei and Haibin Ling, Differential Features for Pedestrian Detection: A Taylor Series Perspective, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(8):2913-2922, 2019.(SCI, 一区top)

4、Jifeng Shen*, Xin Zuo, Lei Zhu, Jun Li, Wankou Yang, and Haibin Ling, Pedestrian Proposal and Refining Based on the Shared Pixel Differential Feature, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(6):2085-2095, 2019.(SCI, 一区top)

5、Jifeng Shen*, Xin Zuo, Wankou Yang, A Novel Pixel Neighborhood Differential Statistic Feature for Pedestrian and Face Detection, Pattern recognition, 63 (2017) 127–138, 2017.(SCI, 一区top)

获奖情况

1、2020年,第六届大学生智能农业装备国际创新大赛,特等奖,2/2
2、2021年,第二届江苏省大学生生物医学工程创新设计大赛,二等奖,1/1
3、2021年,江苏大学优秀硕士论文,《基于可见光与远红外图像深度特征融合的行人检测方法研究》
4、2021年,第四届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛,三等奖,1/1
5、2022年,第七届国际大学生智能农业装备创新大赛,二等奖,1/2

发明专利

1、一种基于区域融合特征的布匹瑕疵检测方法(ZL201811407792.9),已授权,2023.7
2、一种基于机器视觉的芯线顺序判别方法(ZL201811567286.6),已授权,2023.5
3、一种复杂环境下的布面定位方法(ZL201910746652.2),已授权, 2022.3.29
4、一种全天候多光谱行人检测方法(ZL201911011783.2), 已授权, 2023.07.18
5、一种基于WT-LSSVR的叶片镉含量Vis-NIR光谱特征建模方法( ZL201810253782.8),已授权, 2020.7

联系方式

shenjifeng@ujs.edu.cn


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