姓 名 | 闫小喜 | 出生年月 | 1981年2月 | 
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所在学科 | 控制科学与工程/农业电气化 | 最高学位 | 博士 |
职称/职务 | 副教授 | 博导/硕导 | 硕导 |
学习与工作经历 | 学习经历: 2007年9月–2011年9月,西安交通大学,控制科学与工程,博士 2004年9月–2007年7月,兰州理工大学,检测技术与自动化装置,硕士 2000年9月–2004年7月,青岛农业大学,农业电气化与自动化,学士 工作经历: 2016年9月–迄今 江苏大学电气信息工程学院 副教授 2011年11月–2016年8月,江苏大学电气信息工程学院 讲师 |
学术与社会任职 | 1.中国航空学会信息融合分会会员 2.IEEE TAES、IEEE TSP、《自动化学报》等重要期刊审稿人 3.国家自然科学基金委通讯评议人 |
主讲课程 | 1.本科生课程:智能信息技术的Python实践、电工电子学 2.研究生课程:农业装备电驱动与智能控制 |
研究领域 | 信息融合、目标跟踪和目标识别方向的人工智能算法研究,应用方向包括共融机器人、协作机器人、具身智能、多智能体、计算机视觉、集群智能、多模态雷达系统、智能电力装备和电力系统智能化等领域。 |
科研项目 | 1.国家自然科学基金面上项目 2.国家自然科学基金青年项目 |
主要论文论著 | 在IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Signal Processing等国际知名期刊上发表多篇学术论文,授权国家发明专利多项。为研究生开展科学研究与技术开发提供条件: 1.人工智能领域前沿技术和课题选题指导。 2.雷达、视觉和红外多模态融合实验平台。 3.人工智能算法运行所需算力(4090d 48G八卡机等)。 4.人工智能典型算法原代码及应用示例。 5.AI agent搭建Skills。 6.Claude Code、Cursor、Gemini等付费大模型使用权限。 7.各类型机器人、无人系统等科研设备。 8.优秀者可推荐至国内人工智能顶尖名校攻博和人工智能大厂工作。 |
获奖情况 | 1.江苏大学2021年度教学成果特等奖 2.江苏大学2021年度微课大赛二等奖 3.江苏大学“课程思政”先进教学团队、“课程思政”教学示范课和研究生“课程思政”示范课负责人 |
发明专利 | 1.一种基于概率假设密度滤波器的配电柜局部放电定位方法,(ZL202110387251.X),2023.01.17,首创性将随机有限集信息融合理论应用于电力装备的多局部放电点定位中,有效解决了在局部放电点数目随机和局部放电点位置随机情况下局部放电点的动态随机定位问题。 2.一种特征辅助的局部放电点定位方法(ZL202210069896.3),2025.11.07 3.一种分段式补偿线圈电动汽车动态无线充电系统及方法(ZL202111557977.X),2024.05.10 4.一种空间尺度上最大线圈互感所对应偏转角的计算方法(ZL202010070237.2),2023.05.09 |
招生意向 | 学硕和专硕(控制科学与工程、农业电气化),希望招收对人工智能有浓厚兴趣、未来事业规划进人工智能大厂的学生,有志于从事人工智能算法、自主智能系统与智能装备研究的同学们。做真科研,解真问题,练真本领,希望你我能在人工智能领域共同学习进步! |
联系方式 | 电话15862935780(微信同号),邮箱yanxiaoxi1981@163.com |