9月19日上午，英国兰卡斯特大学马献东教授应邀为江苏大学电气学院师生开展学术讲座，报告题目为“面向可再生能源智能与微电网的状态监测、优化及控制研究”。该讲座由电气学院院长丁世宏主持，师生100余人参加了讲座。

在本次报告中，马献东教授首先介绍风力发电系统状态监测从基础研究走向工程应用的核心难题。为应对可再生能源电力系统对可靠性、可预测性及经济性运行日益提升的要求，研究团队融合物理模型与数据驱动方法，致力于开发新一代状态监测与资产管理系统。团队提出以机器学习为核心的智能集成建模策略，重点关注智能电网与微电网的优化与控制；通过引入基于可控负荷与协同控制的微电网供需平衡方法，以提升系统运行的灵活性；同时，还深入研发了深度强化学习算法，实现微电网的实时能源管理与优化调度；最后，马献东教授分享了团队在电网自主化运行方面的突破性进展——构建具备自我维护、自我修复与自我重构能力的未来电网系统，为推动能源系统智能化转型提供关键技术支撑。

报告结束后，现场师生就风力发电状态监测在实际工程中的可靠性验证、以及深度强化学习在复杂电网环境中的泛化能力与马献东教授进行了交流，会议气氛活跃。

报告人简介:

马献东，英国兰卡斯特大学工程学院电力与能源系统教授。1986年毕业于江苏工学院(现江苏大学)电气工程系获学士学位，1989年毕业于南京电力自动化研究院(现国网电科院、南瑞集团)获硕士学位，2002年毕业于英国格拉斯哥卡利多尼亚大学获工学博士学位。2002年3月至2008年11月，先后在英国兰卡斯特大学和曼彻斯特大学从事电磁层析成像无损检测博士后研究工作。2008年12月起加入英国兰卡斯特大学工程学院，主要从事新能源系统领域的研究与教学工作，研究方向涵盖风电状态监测、故障诊断、智能运行与维护，智能电网/微网的建模、优化和控制。他是英国皇家工程理事会注册工程师(CEng)，英国工程与技术学会会士(FIET),英国高等教育学会会士(FHEA),英国EPSRC同行评审专家组成员。IEEE ICAC2018国际会议程序委员会主席，IEEE ICAC2019国际会议大会主席，旅英中国自动化及计算机协会2019-2021年度理事长，悉尼科技大学访问研究员，2021起入选由斯坦福大学发布的全球前2%科学影响力学者。