杨宁，1984年生，教授，博士生导师，国家重点研发项目青年首席科学家，获得2022年江苏省科学技术二等奖、第十二届大北农科技创新奖、江苏农业科技杰出人才奖等奖项，江苏省优秀青年基金获得者，江苏省双创博士，镇江金山青年英才，澳门大学客座研究员，中国农业工程协会高级会员、香港机械工程师协会高级会员。研究方向为：微传感与微系统、农业信息化与智能化技术、芯片设计与封装等。担任《Biosensors and Bioelectronics》、《IEEE Sensors Journal》、《Journal of the Science of Food and Agriculture》等期刊审稿人。
教育、工作经历：
1. 2004年-2008年，空军工程大学（原空军第一航空学院），电气工程与自动化专业获本科学士学位；
2. 2008年-2011年，江苏大学，电气信息工程学院，电气工程专业获硕士学位；
3. 2010年-2013年，江苏大学，电气信息工程学院，控制理论与控制工程专业获博士学位；
4. 2014年-2017年，江苏大学，农业工程研究院，农业工程专业，博士后；
5. 2018年-2020年，长电科技股份有限公司，机械工程专业，企业博士后（高级研发顾问）；
6. 2019年-2020年，澳门大学，模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室，客座研究员。
学术与社会任职：
1.中国农业工程协会高级会员
2.香港机械工程师协会高级会员
3.国际期刊《Frontiers in Plant Science》（JCR 1区，TOP）副主编
主要科研项目：
1.国家重点研发计划青年科学家项目，国家科学技术部，水稻病害农业专用智能芯片开发，2022年-至今，资助资金200万元，在研；
2.国家自然科学基金（面上），国家自然科学基金委，基于气传孢子纯化芯片协同多光谱衍射图像识别的水稻病害预警方法，2022年-至今，自主资金58万元，在研；
3.国家重点研发计划（子课题），国家科学技术部，食品腐败变质以及霉变智能化实时监控与报警、溯源技术应用示范，2019年-2022年，资助资金90.9万元，结题；
4.江苏省重点研发计划(课题)项目，江苏省科学技术厅，基于AI智慧传感网络的碳计量关键技术与系统研发，2023年-至今，资助资金300万元，在研；
5.江苏省优秀青年科学基金，集成微流控有机磷农残检测误差传导机理研究， 2018年-2021年，资助资金50万元，结题；
6.江苏省重点研发计划(子课题)项目，多芯片射频系统级封装（SiP）的设计、工艺和材料集成研发，150万元，在研；
7.江苏省农业科技自主创新项目，基于气体微流控衍射指纹识别技术的水稻真菌病害早期预警监测关键技术研究，2018-07至2021-07，资助资金40万元，结题；
8.江苏省重点研发计划(子课题)项目，江苏省科学技术厅，基于系统级封装(SiP)的射频宽带接收芯片设计与系统集成关键技术研发，2022年-2026年，资助资金150万元，在研；
9.水稻生物学国家重点实验室开放课题，中国水稻研究所，基于微流控富集识别技术的水稻真菌病害早期预警检测关键技术研究，2020年-2022年，资助资金8万元，结题；
10.国家自然科学基金（青年）项目，有机磷农残集成微流控光度检测非线性误差形成机理及补偿方法，2018年-2020年，资助资金22.8万元，结题；
主要论文论著：
近5年，以第一/通讯作者在相关领域国内外期刊上发表学术论文总计35篇，其中，在Science advances发表封面论文1篇； Nature Index顶级刊物ACS Nano (IF=18.02)发表封面论文2篇，在Biosensors & Bioelectronics (IF=12.6)等其他JCR一区20篇，其中IF > 10共8篇，总影响因子达232。
1.Virus detection light diffraction fingerprints for biological applications（通讯作者）Science Advances (中科院1区TOP 封面,2024,IF:15.4)
2.Minimum Minutes Machine-learning Microfluidic Microbe Monitoring Method (M7) （第一作者）ACS Nano,(中科院1区TOP 2024,IF:18.02)
3.Deep-Learning Terahertz Single-Cell Metabolic Viability Study （第一作者） ACS Nano,(中科院1区TOP封面2023,IF: 18.02)
4.A portable microfluidic photometric detection method based on enzymelinked immunoscatter enhancement （通讯作者）Biosensors & Bioelectronics,(中科院1区TOP,2024,IF:12.6)
5.A Cell Viability Assessment Approach Based on Electrical Wound-Healing Impedance Characteristics （通讯作者）Biosensors & Bioelectronics,(中科院1区TOP,2019,IF:12.6)
6.An Approach for Cell Viability Online Detection Based on the Characteristics of Lensfree Cell Diffraction Fingerprint （通讯作者）Biosensors & Bioelectronics,(中科院1区TOP,2018,IF:12.6)
7.A Cell Viability Assessment Method Based on Area-normalized Impedance Spectrum (ANIS) （通讯作者） Biosensors & Bioelectronics,(中科院1区TOP,2018,IF:12.6)
8.Crop Disease Source Location and Monitoring System Based on Diffractive Light Identification Airborne Spore Sensor Network （通讯作者）IEEE Internet of Things Journal,(中科院1区TOP,2022,IF:10.6)
9.Temperature Tolerance Electric Cell-Substrate Impedance Sensing for Joint Assessment of Cell Viability and Vitality （第一作者）ACS Sensors,(中科院1区TOP封面,2021,IF:9.618)
10.High-Throughput Characterization of Cell Adhesion Strength Using Long-Channel Constriction-Based Microfluidics （通讯作者）ACS Sensors,(中科院1区TOP,2021,IF:9.618)
荣誉情况：
2018年 江苏省优秀青年科学基金获得者
2022年 江苏省科学技术二等奖（排名第1）
2021年 第十二届大北农科技创新奖（排名第1）
2023年农业农村部神农青年英才
2023年中国产学研合作创新成果奖一等奖
2020年江苏农业科技杰出人才奖
2022年，全国研究生电子设计竞赛国赛一等奖优秀指导教师
2016~2021年，全国研究生电子设计竞赛华东赛区一等奖优秀指导教师
2018~2019年，全国大学生农业机器人大赛优秀指导教师
2020年，全国大学生农业装备竞赛特等奖指导教师
2017年 江苏省双创博士
2021年 镇江市金山青年创新英才
发明专利：
授权国家发明专利29项，国际专利2项，转化发明专利9件。在江苏长电科技、浙江托普云农等芯片与装备企业技术转化；在江苏汇楠、苏州江澜、盐城金沃源等农业生产企业推广应用；已累计实现经济效益：48.5亿元
研究方向：
研究主要包括：集成化微纳传感芯片设计；物联网传感系统设计；集成化便携式POCT检测装备研发；基于深度学习的图像检测技术研究；多足机器人传感及运动控制系统研发；多旋翼无人机近地面遥感技术研究；大数据云平台技术研发；系统级封装技术研发；专用智能芯片研发等。
课题组与浙江大学、东南大学、澳门大学、中国科学院，长电科技等单位均保持良好的项目合作，读研期间有机会与浙江大学、东南大学、澳门大学、中科院或者上市公司开展联合培养，欢迎勤奋且富有梦想的研究生加盟！
联系方式：yangning7410@163.com
