控制科学与工程学科
李浩然
发布时间:2023-12-05 发布者: 浏览次数:

姓 名

李浩然

出生年月

1992.3.2

BB6D0

所在学科

控制科学与工程

最高学位

博士研究生

职称/职务

副教授

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

学习经历:

2024.05-2025.04 英国萨里大学,化学与化工系 访问学者

2014.09-2020.06 江苏大学 电气信息工程学院,控制科学与工程,博士

2018.12-2020.01 英国萨里大学,化学与化工系,化工过程,联合培养博士

2010.09-2014.06 江苏大学,电气信息工程学院,电子信息工程,学士

工作经历

2020.09-2024.06 江苏大学电气信息工程学院 讲师

2024.07-至今江苏大学电气信息工程学院 副教授

学术与社会任职


主讲课程

(1)模拟电子技术

(2)数字电子技术

研究领域

(1)农产品质量、病害的无损检测

(2)机器学习理论方法与应用

(3)贝叶斯建模与优化算法

(4)工业自动化控制系统

科研项目

(1)中国博士后科学基金会,中国博士后科学基金面上项目, 2022-06 至 2024-06,主持

(2)企业委托横向,2023-10至2024-10,主持

(3)企业委托横向,2024-10至2025-12,主持

主要论文论著

近五年第一作者或通讯作者代表作:

[1]Li H, Wu P, Ding S, et al. A knowledge-informed burst-sparsity learning (BSL) with non-uniform pattern-coupled prior for spectroscopic regression [J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2025, 262: 105378.

[2]Li H, Jiang Y, Wu P, et al. Bayesian Semi-Supervised Learning (BSSL) for spectral variable selection[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2025: 126483.

[3]Wu, P., Chen, T., Wang, M., Xing, L., Zou, X., Li, H.* Hierarchical clustering and optimal interval combination (HCIC): a knowledge-guided strategy for consistent and interpretable spectral variable interval selection. Analytical Methods,2025, 17(18), 3793-3805.

[4]Wu, P., Chen, T., Jiang Y, Zhang, Y., Zou, X., Li, H.* A Bayesian Adaptive Clustered Prior Learning (ACPL) Method for Sparse Spectroscopic Regression[J]. Analytica Chimica Acta, 2025 (Accept)

[5]Li H, Wu P, Dai J, et al. A Monte Carlo resampling based multiple feature-spaces ensemble (MFE) strategy for consistency-enhanced spectral variable selection[J]. Analytica Chimica Acta, 2023, 1279: 341782.

[6]Li H, Wu P, Dai J, et al. Discriminating compounds identification based on the innovative sparse representation chemometrics to assess the quality of Maofeng tea[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2023, 123: 105590.

[7]Li H, Chen S, Dai J, et al. Fast Burst-Sparsity Learning-Based Baseline Correction (FBSL-BC) Algorithm for Signals of Analytical Instruments[J]. Analytical Chemistry, 2022, 94(12): 5113-5121

[8]Li H, Dai J, Xiao J, et al. Spectral variable selection based on least absolute shrinkage and selection operator with ridge-adding homotopy[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2022, 221: 104487.

[9]Li H, Dai J, Pan T, et al. Sparse Bayesian learning approach for baseline correction[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2020, 204: 104088.

[10]Li H, Wang B, Dai J, et al. Ridge-Adding Homotopy Approach for l 1-norm Minimization Problems[J]. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2020, 103(6): 1380-1387.

获奖情况

(1)区域能源互联网市场化环境下的需求侧能量综合管理关键技术与应用;2022 年江苏省能源研究会能源科技创新奖,特等奖(2/9)

(2)基于微气流的集成光电病害孢子检测系统; 第十六届中国研究生电子设计大赛全国总决赛二等奖,指导教师(1/2)

(3)电力需求侧电能管理大数据平台关键技术研究与应用; 2017 年中国商业联合会科技进步一等奖(5/11)

发明专利


联系方式

电子邮箱:hrli@ujs.edu.cn

通信地址:江苏省镇江市京口区学府路301号电气大楼,邮编:212013

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