控制科学与工程学科
王博
发布时间:2023-12-05 发布者: 浏览次数:

姓 名

王博

出生年月

1982年8月

所在学科

控制科学与工程

最高学位

博士

职称/职务

教授/无

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

2001年9月-2005年7月 郑州轻工业大学 自动化专业/大学本科

2005年9月-2010年7月 江苏大学 控制科学与工程/硕博连读

2010年7月-2016年5月 江苏大学 讲师

2016年6月-2023年5月 江苏大学 副教授/学科秘书/副主任

2023年6月-至今 江苏大学 教授

学术与社会任职

2020年7月-至今 连云港中海生物科技有限公司 科技副总

2023年3月-2025年3月 无锡太湖学院 客座教授

主讲课程

本科生课程:嵌入式系统及应用、微机原理与接口技术、计算方法、计算方法上机训练、电气工程综合实训(III)、电气工程综合实训(IV)

研究生课程:电气工程新技术(专题)、电气传动非线性控制及应用

研究领域

复杂生化反应过程软测量、优化控制与装备技术以及工业过程检测与优化控制的研究工作

科研项目

1.江苏省高校自然科学研究面上基金(14KJB510007),纤维素同步酶解发酵燃料乙醇的优化控制研究,20万,2015/12-2018/12,主持

2.江苏省自然科学基金(BK20140568),木质纤维素同步酶解发酵燃烧乙醇过程的优化运行控制研究,5万,2015/07-2018/12,主持

3.企业横向课题(20210444),高性能食用菌液态深层发酵关键参量软测量与智能装备研发,106万,2021/05-2023/12,主持

4. 国家自然科学基金(61174055),数控机床高速磁悬浮电主轴自适应逆解耦控制及数字化技术,82万,2012/09-2015/12,排名3/9

主要论文论著

[1] Bo Wang, Jihong Deng ,Hui Jiang,*Markov Transition Field Combined with Convolutional Neural Network Improved the Predictive Performance of Near-Infrared Spectroscopy Models for Determination of Aflflatoxin B1 in Maize,Foods,2022,11(15):2210-2232 IF:5.561

[2] Bo Wang,Jihong Deng, Hui Jiang,*,Quansheng Chen,Electronic nose signals-based deep learning odels to realize high-precision monitoring of imultaneous saccharification and fermentation of cassava,Microchemical Journal,2022,182:1079-1086 IF:5.304

[3] Bo Wang,Mengyi He,Xingyu Wang,A multi-model predictive control method for the Pichia pastoris fermentation process based on relative error weighting algorithm,Alexandria Engineering Journal,2022,61(12)9649-9960IF:6.626

[4] Bo Wang,Xingyu Wang,Xianglin Zhu*,Study on Multi-Model Soft Sensor Modeling Method and Its Model Optimization for the Fermentation Process of Pichia pastoris,Senors, 2021,21(22):7635-7641 IF:3.576

[5] Bo Wang,Muhammad Shahzad,Xianglin Zhu,A Non-linear Model Predictive Control Based on Grey-Wolf Optimization Using Least-Square Support Vector Machine for Product Concentration Control in L-Lysine Fermentation,Sensors,2020,20(9):3335-3342IF:3.576

[6] Bo Wang, Meifu Yu, Xianglin Zhu*,Li Zhu, Soft-sensing modeling based on ABC-MLSSVM inversion for marine low- temperature alkaline protease MP fermentation process, BMC Biotechnol, 2020,20(9):2-15IF:2.563

[7] 王博,Soft-Sensor Modeling and Predictive Control for Fermentation Process,LAMBERT Academic Publishing, ISBN:978-620-4-21035-3,2021(学术专著)

[8] 王博.生物发酵过程支持向量机逆软测量与优化控制,吉林大学出版, ISBN: 978-7-5677-4908-5,2015 (学术专著)

获奖情况

1. 江苏省科学技术二等奖,微生物液态发酵过程关键参量软测量及其智能测控装置研发,排名第2,2022年

2. 中国商业联合会科技进步二等奖,食用菌深层发酵先进测控技术与装备,排名第1,2017年

3. 江苏省教学教学与研究成果三等奖(研究类),食用菌液体深层发酵装备的关键技术研究,排名第2,2018年

4. .江苏省工程师学会科学技术一等奖,高性能微生物液态发酵装备关键技术及产业化,排名第1,2021年

发明专利

1. 国家发明专利,一种海洋低温碱性蛋白酶的发酵控制方法,授权号:ZL201711024666.0,发明人:王博,赵海清,朱湘临,丁煜函,2020年

2. 国家发明专利,一种毕赤酵母发酵过程多模型预测控制方法,授权号:ZL202210061081.0,发明人:王博,何梦怡,朱湘临,王星宇,2023年

3. 国家发明专利,基于BA-LSSVM的光合细菌发酵过程关键参量的软测量方法,发明人:王博,朱湘临,丁煜函,陈威,2020年

联系方式

联系地址:江苏省镇江市学府路301号江苏大学电气信息工程学院

办公室:电气大楼418-17室

Email:wangbo@ujs.edu.cn

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